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超广域 AI手艺,仅1分钟精准检测七种眼病

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(亮光日报全媒体记者吴春燕、通讯员汪源)

1月9日上午,记者从中山年夜学眼科地方得知,该院人工智能与年夜数据科基于十万余例超广域眼底彩照,研发出环球首个基于人工智能的眼病筛查引导体系——“超广域人工智能眼病筛查体系”。该体系可自动快速筛查包孕视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜排泄等多种眼底病变,并能依照病变的特性给以响应的医学引导,以防备病变的渴望,尽年夜概援救眼底病患者的视成果。

“传统散瞳眼底搜检耗时耗力,年夜概会出现漏诊,泛滥早期产生在视网膜的病变未能被及时诊治,可招致视成果不成逆侵害。超广域眼底摄影搜检不用要散瞳,成像畛域是传统眼底摄影畛域的5倍以上,可以年夜幅度降职早期全周视网膜病变的诊出率。”据人工智能团队仔细人先容,“超广域人工智能眼病筛查体系”今朝可以切确检测视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜排泄等七种疾眼病,检测正确率抵达96%以上,可以很好地增补眼底病医疗资本缺乏的现状。“咱们因此超广域眼底图像为基本,整合我国多家病院的接近10万张超广域眼底彩照数据。有些疾病自身发病率斗劲低,这些希奇病例咱们但愿将来在临床使用历程中,有更年夜都据去迭代咱们的体系,抵达一个更好的结果。”

据相识,因为这款体系搜检历程只必要1分钟摆布的时刻,此体系还可以使用于年夜局限人群的眼病筛查。不只能对眼底图像举办解读,恩佐3登录还可以自动标出病变部位,有助于年夜夫有针对性的解读呈报。“该体系可以对图像举办及时、正确的监控,对付低质量图片,及时提示操纵者,以引导其从头获取高质量图片。淘汰不需要的时刻、资本华侈。”李博士先容,要是视网膜脱离搜检成就呈阳性,该体系会自动给以体位引导,以延缓视网膜脱离的渴望,而体位引导是寻常基层医疗机构、体检地方很难能做到的处事。

据悉,今朝研发团队正踊跃和海外外多家企业洽谈手艺转化事件,以期研讨成就尽早惠及泛博人平易近大众。将来,对付没有业余眼科年夜夫在的场景,经由过程“超广域人工智能眼病筛查体系”,仅仅一分钟就可以用AI知道哪里有题目,便利进一步去病院举办搜检确诊。

今朝该体系的最新研讨成就揭晓于《自然》杂志的子刊《生物通讯》(Communications Biology),并已经起头临床实验。研发团队的李中文博士讲述记者,除了在中山年夜学眼科地方的病院板滞装上AI软件,他们也把体系安插到各个合作病院去做,终极将经由过程多单位的真实临床结果评价是否抵达预期。

 

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